Qu'est-ce qu'un Système d'Information Géographique (SIG) ?

Le SIG est un système informatique qui vous permet de capturer, de manipuler, de stocker, d'analyser, de gérer et d'afficher des données spatiales ou géographiques.

Lier des données pures à la géographie nous permet de comprendre ce qui est localisé à un certain endroit de la Terre et nous permet de visualiser les données sur une carte plutôt que d'essayer de donner un sens à quelque chose comme une feuille de calcul remplie de jeux de données complexes. De plus, cela nous aide à comprendre comment les phénomènes sont liées les uns aux autres en comparant et en contrastant leurs emplacements respectifs.

Applications SIG: les possibilités sont infinies

Avance rapide jusqu'à aujourd'hui. Les SIG modernes et leurs utilisations pour une variété d'applications ont énormément évolué. Il existe de nombreuses façons de les mettre à profit dans le monde réel:

• Les scientifiques peuvent utiliser la technologie pour comparer la croissance démographique d'une région à des ressources comme l'eau potable et l'électricité
• Les agriculteurs peuvent cartographier les types de cultures disponibles dans différentes zones
• Les sociétés minières peuvent cibler les meilleurs sites pour de l'exploration minière
• Les archéologues peuvent découvrir des civilisations anciennes grâce à la télédétection

La principale utilisation de la technologie SIG est la cartographie des données. Que vous cartographiez des emplacements, des quantités, des densités, des événements se produisant dans des zones spécifiques ou des changements (pour aider à comprendre et à anticiper les changements à venir et les besoins qui en découlent), le SIG est en usage répandu dans un large éventail d'industries et de secteurs d'activité.

Choses à considérer concernant la précision

D'où viennent les inexactitudes? Les inexactitudes qui se produisent dans les applications SIG peuvent être imputées à plusieurs sources différentes:

• L'âge des données - données obsolètes
• Mise en forme - changements d'échelle, reprojections, etc.
• Échelle – inhérente à la représentation cartographique
• Précision de la localisation - positions ou limites moins bien définies d'objets comme les nuages​ou le sol (dans certains cas)
• Erreurs qualitatives et quantitatives - par exemple, étiquetage incorrect
• Erreurs topologiques - se produisent souvent lors du processus de numérisation

 Des erreurs intentionnelles peuvent être introduites dans les données SIG, telles que la généralisation, qui est utilisée pour réduire les détails lorsque ceux-ci ne sont pas opportuns à une certaine échelle.

Inutile de dire que nous visons la plus grande précision possible, quelle que soit l'application; plus c'est précis, mieux c'est. Cependant, certaines applications nécessitent des solutions plus robustes que d'autres. Si votre application est critique pour la sécurité, atteindre un haut niveau de précision sera probablement l'une de vos principales préoccupations, sinon la principale. Par exemple, utiliser un SIG pour aider à répondre à un incendie de forêt et pour surveiller les dommages et les effets qui en résultent.

Il faut garder à l'esprit que plus les données sont exactes et précises, plus important sera leur coût d'acquisition. C'est parce qu'on a besoin d'équipements plus puissant pour capturer des images à plus haute résolution et d'une plus grande capacité de stockage pour gérer un plus grand volume de pixels.

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